在使用Scrapy爬网站的时候，产生出来的附加产物，因为在Scrapy爬取的时候，CPU的运行时间紧迫度不高（访问频次太高容易被封禁），借此机会难得来上一下，让自己的内存解放一下。
算法原理：
通过将要缓存的数据用二进制展开，得到的二进制数据映射到缓存字段上，要检验是否已经缓存过，仅需要去查找对应的映射位置即可，如果全部匹配上，则已经缓存。
# 二进制就是个二叉树
# 如下面可以表示出来的数据有0, 1, 2, 3四个(两个树独立)
0 1
/ \ / \
0 1 0 1
因此对缓存的操作就转化为对二叉树的操作，添加和查找只要在二叉树上找到对应路径的node即可。
算法关键代码：
def _read_bit(self, data, position):
return (data >> position) & 0x1
def _write_bit(self, data, position, value):
return data | value << position
实际使用效果如何呢?
在和Python默认的set相比较，得出测试结果如下（存取整型，不定长字符串，定长字符串）：
Please select test mode:4
Please enter test times:1000
====================================================================================================
TEST RESULT::
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set() ...